Fuente: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/xmlconf.html

El propósito de un Topic Map es interconectar semánticamente información heterogénea. Un Topic Map permite a los usuarios navegar siguiendo los temas (topics) que pueden aparecer en múltiples documentos. Un mapa temático es, funcionalmente, equivalente a un índice de múltiples documentos que cuenta con tablas de contenidos, glosarios y tesauros. Los temas se organizan por tipos y cada aparición de un tipo de tema tiene un título, y cada aparición de un tema dado en un documento se describe incluyendo su papel semántico. En la siguiente figura, podemos ver la interfaz de navegación de Omnigator, un navegador de Topics Map creado por Ontopia y en el que podemos ver que existe un índice de temas (topic), un índice de temas relacionados (associations) y otro índice de recursos (ocurrences) que nos permitirán navegar por los distintos temas, sus relaciones y apariciones.

También se pueden utilizar esquemas aplicados a los Topic Maps. Por ejemplo, Ontopia desarrolló el "Ontopia Schema Language" http://www.ontopia.net/omnigator/docs/schema/spec.html que utiliza una sintaxis XML definida en una DTD para especificar esquemas, aunque el estándar para la aplicación de schemas a los Topic Maps es el "Topic Map Constraint Language (TMCL)", que está siendo desarrollado por la ISO, y existen otros muchos esquemas y lenguajes para Topics Maps, entre los que destacan el esquema RDF para Topic Maps (http://psi.ontopia.net/rdf/) que es, esencialmente, una traslación del modelo de aplicación estándar Topic Maps a RDF.

La propuesta del estándar XTM apareció en diciembre de 2000 y, a partir de entonces, surgieron un gran número de herramientas comerciales para confeccionar y gestionar mapas temáticos.

Una de las empresas más conocidas y de las que más ha contribuido al desarrollo de Topic Maps ha sido Ontopia que, junto con Mondeca, InfoLoom y empolis, patrocina TopicMaps.org (http://www.topicmaps.org/), el consorcio independiente que desarrolla los estándares XTM para aplicarlos a la Web.

Ontopia ha creado Ontopia Topic Map Engine, un programa que desarrolla los temas de un mapa temático estándar y que permite el acceso y manipulación de los elementos que se encuentran en un mapa temático (temas, asociaciones y eventos). En esta herramienta, el proceso de categorización de los datos se sirve de procesos muy complejos. De forma ideal, la tecnología permite al usuario crear un alto nivel de categorías y jerarquías, y usar herramientas para etiquetar documentos individuales. Cuanto más y más contenido se etiquete, el usuario puede intervenir para establecer las categorías y clarificar cómo serán etiquetados los documentos para mejorar el resultado. Con Ontopia Topic Map Engine se pueden crear tablas de contenido e índices temáticos para documentos individuales o conjuntos de documentos relacionados, un glosario o una taxonomía que pueden ser compartidos por más de un documento, se pueden establecer las relaciones entre temas con tesauros o las relaciones entre tesauros multilingües, glosarios, etc.

Figura The Italian Opera Topic Map.
Fuente: Ontopia http://www.ontopia.net/operamap/

La web de la figura anterior ha sido creada utilizando una aplicación basada en Java denominado Ontopia Knowledge Suite y otra aplicación que utiliza un lenguaje de scripting J2EE basado en XML para el desarrollo de mapas temáticos aplicados a la Web llamado Ontopia Navigator Framework. El topic map opera.xtm puede ser visualizado en: http://www.ontopia.net/operamap/ y este mapa temático puede verse mediante un navegador llamado Omnigator que también permite hojear, navegar y recorrer, en modo gráfico o textual, el índice de temas (topics) y descender o subir por las ramas de la jerarquía de clases, relaciones y recursos sobre el tema.

Fuente: Ontopia. Ontopia Navigator Framework.
http://www.ontopia.net/solutions/navigator.html

El programa también cuenta con Vizigator, una aplicación que produce una visualización gráfica del mapa temático, como se muestra en el siguiente ejemplo.

Fuente: Ontopia. Welcome to the Omnigator.
http://www.ontopia.net/omnigator/models/index.jsp

De cualquier forma, la clave para el desarrollo de los mapas temáticos pasa por la normalización y seguimiento de los estándares y esta es la labor que llevan a cabo la ISO y sus normas ISO/IEC 13250:2000, así como la segunda edición de esta norma y los estándares The Topic Maps Data Model (TMDM), esto es, el modelo de datos y The Topic Maps Reference Model (TMRM) el modelo de referencia, así como los estándares establecidos por Topic Maps.org , el W3C, etc.

Actualmente existen multitud de herramientas para la categorización automática de datos y la gestión de información y de conocimiento. Muchas de estas herramientas incluyen aplicaciones para la creación y gestión de mapas temáticos y otras son herramientas exclusivas para crear, editar, navegar o gestionar Topic Maps.

Herramientas de gestión del conocimiento:

Ontopia: http://www.ontopia.net ofrece un conjunto de herramientas de gestión del conocimiento como Ontopia Topic Map Engine, Ontopia Navigator Framework y The Omnigator, entre otras. Todas ellas utilizan estándares que hacen posible el intercambio de información entre sistemas distintos.

Entrieva: http://www.entrieva.com/entrieva/index.htm ha desarrollado una serie de herramientas como categorizadores e indexadores y otras herramientas de gestión del conocimiento, que permiten una visualización gráfica mediante mapas visuales personalizados que permiten la navegación y búsqueda, etc.

Inxight: http://www.inxight.com/products/sdks/ ofrece varios productos que sirven para la búsqueda, extracción de relaciones, categorización y visualización de recursos y documentos, presentación y visualización de jerarquías de documentos... como Inxight StarTree,  Inxight VizServer, etc.

Fuente: Inxight Star Tree http://www.inxight.com/products/sdks/st/
e Inxight VizServer http://www.inxight.com/products/vizserver/

Autonomy: http://www.autonomy.com que cuenta con herramientas para clasificación automática: categorizadores, generadores de taxonomías, visualizadores, extractores de metadatos manuales y automáticos, etc.

DigitalOwl: http://www.digitalowl.com se trata de un mapa temático que da acceso a numerosos recursos en la Web para la gestión del conocimiento y que cuenta también con un buscador especializado en estas materias.

Eprise: http://www.eprise.com ofrece varias herramientas de gestión de contenidos.

Empolis: http://www.empolis.com/ ofrece herramientas como clasificación automática inteligente, extracción automática de datos relevante, navegación intuitiva por un mapa de documentos, búsquedas en lenguaje natural, etc.

infoloom: http://www.infoloom.com/ ofrece TM Loom, tecnología basada en el diseño de Topic Maps que sirve para facilitar la creación y mantenimiento de redes de información y bases de conocimiento navegables.

Mondeca: http://www.mondeca.com/ ofrece el Intelligent Topic Manager, un editor de ontologías para clasificar y anotar contenidos, taxonomías, tesauros, lexicones y gestionar bases de conocimiento. Sigue los estándares OWL, Topic Maps, RDF, Web Services, etc.

Ontoprise: http://www.ontoprise.com/ incluye varias herramientas como OntoStudio para definir ontologías y que soporta varias estándares como XML, RDF, etc; OntoBroker un motor de inferencia para procesar ontologías, etc.

Techquila: http://www.techquila.com cuenta con numerosas herramientas para crear metadatos, Topics Map, etc.

Fuente: Ontopia http://www.ontopia.net/

                 Fuente: Intelligent Topic Manager http://www.mondeca.com/features.htm

Los estándares y especificaciones se encuentran relacionados y detallados en el apartado de esta tesis correspondiente a los lenguajes hipertextuales, bajo el epígrafe de Topic Maps.

El Mapa conceptual de este hipertexto ha sido elaborado por medio del editor creado por Cristófol Rovira: http://www.mapasconceptuales.com

Figura: Mapa conceptual de esta tesis